Cuando eres nuevo, la parte más difícil del aprendizaje automático es decidir por dónde empezar. Es natural preguntarse qué idioma es mejor para un proyecto de aprendizaje automático, ya sea que esté buscando mejorar sus habilidades o comenzar una nueva carrera en el campo.
Encontrar el mejor lenguaje de programación para el aprendizaje automático es difícil, ya que se utilizan más de 700 lenguajes de programación diferentes, cada uno con sus propias ventajas y desventajas. Sin embargo, la buena noticia es que cuando comienzas tu carrera como ingeniero de aprendizaje automático, comienzas a identificar qué lenguaje de programación es mejor para un problema empresarial específico.
Pero primero, aprendamos qué es el aprendizaje automático y cuánta programación se requiere para implementarlo. ¿Cómo funciona el aprendizaje automático? Los sistemas informáticos pueden aprender y hacer predicciones automáticamente basándose en la información obtenida mediante el aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial.
La predicción puede ser cualquier cosa: ¿la palabra "libro" significa una fecha o un libro de bolsillo, la imagen es un gato o un perro, o el correo electrónico es spam? El código que le dice a un sistema de aprendizaje automático cómo distinguir entre una imagen de un gato y un perro no fue escrito por un programador de aprendizaje automático.
En cambio, se utilizan grandes muestras de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático que aprenden a distinguir entre un perro y un gato (en este caso, una gran cantidad de imágenes etiquetadas como gato y perro). El objetivo final del aprendizaje automático es que los sistemas aprendan por sí solos y actúen en función de lo que aprenden.
¿Cuánta experiencia en programación se necesita para dominar ML? Dependiendo de la aplicación prevista, el nivel de experiencia en programación necesario para aprender el aprendizaje automático varía. Si desea utilizar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales reales, necesita experiencia en programación, pero si solo desea aprender los conceptos básicos, entonces las matemáticas y las estadísticas son suficientes. Todo depende de cómo quieras aprovechar el aprendizaje automático.
Específicamente, para implementar modelos de ML, es necesario conocer los conceptos básicos de programación, algoritmos, estructuras de datos, administración de memoria y lógica. Es muy fácil para cualquier persona con conocimientos básicos de programación comenzar una carrera en aprendizaje automático porque existen muchas bibliotecas de aprendizaje automático creadas en diferentes lenguajes de programación. Varios entornos de aprendizaje automático gráficos y de secuencias de comandos, como Weka, Orange, BigML,
No existe el mejor lenguaje de aprendizaje automático; cada uno de ellos es útil a su manera. Sí, ningún lenguaje de aprendizaje automático es mejor que otros. Sin embargo, existen algunos lenguajes de programación que son más adecuados que otros para proyectos de aprendizaje automático. Los ingenieros de aprendizaje automático eligen un lenguaje de aprendizaje automático según el tipo de problema empresarial en el que están trabajando. Por ejemplo, la mayoría de los ingenieros de aprendizaje automático prefieren usar Python para consultas de PNL y R o Python para tareas de análisis de sentimientos.
Es probable que otros utilicen Java para otras aplicaciones de aprendizaje automático, como seguridad y detección de amenazas. Los ingenieros de software de aprendizaje automático con experiencia en desarrollo de Java pueden ocasionalmente utilizar Java como lenguaje de programación.
Recuerde que las cosas cambian con el tiempo y no existe una solución única para los casos de uso del aprendizaje automático. El campo de aplicación, el alcance del proyecto de aprendizaje automático, los lenguajes de programación utilizados en su industria o empresa y muchos otros factores influyen en qué lenguaje es mejor para el aprendizaje automático. Un profesional del aprendizaje automático utiliza la experiencia, las pruebas y la experimentación para elegir el mejor lenguaje de programación para cualquier problema de aprendizaje automático.
Por supuesto, aprender al menos dos lenguajes de programación de aprendizaje automático es la mejor opción porque llevará su currículum a la cima de la lista. Aprender un nuevo lenguaje de aprendizaje automático es fácil una vez que lo dominas.